Parlons de votre Salesforce
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Data & IA · une piste en deux temps

Un premier cas d'usage Agentforce qui aboutit en production.

D'abord une donnée fiable sur le périmètre visé, ensuite un agent construit, mis en production et mesuré. Un seul cas d'usage, bien choisi, pour commencer.

Un chemin court
DatAI, puis AIctivation
01 · Ce que ça change

Ce que ça change pour vous

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Un cas d'usage sécurisé

L'agent s'appuie sur une donnée vérifiée.

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Un agent en production

L'objectif est un résultat, pas un prototype.

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Un ROI mesuré

Indicateurs définis avant, mesurés après.

02 · Comment

DatAI, puis AIctivation.

Chaque temps répond à une cause d'échec identifiée des projets d'IA agentique : une donnée non fiable, puis une valeur jamais mesurée.

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D'abord

DatAI

Un audit ciblé de la qualité, de la cohérence et de la gouvernance de la donnée du périmètre visé, avec des préconisations concrètes pour que vos futurs agents s'appuient sur une base solide.

  1. Cadrage du périmètreLe cas d'usage visé et la donnée qu'il mobilise.
  2. QualitéComplétude, exactitude, doublons.
  3. CohérenceRéférentiels, règles de gestion, intégrations.
  4. GouvernanceResponsabilités, processus de mise à jour.
  5. PréconisationsCairns de remédiation chiffrés, préalables à AIctivation.
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Ensuite

AIctivation

AIctivation cadre un premier cas d'usage Agentforce sur un business case et des indicateurs de succès définis en amont, le construit en delivery AI-native et le mesure dans la durée.

  1. Business case & ROICas d'usage, prérequis, ROI attendu et indicateurs de succès définis en amont.
  2. Double diagnosticDonnée et organisation : sponsor, usages, adoption.
  3. Cadrage OOTB FirstLe standard Agentforce d'abord, le spécifique seulement si nécessaire.
  4. Construction AI-nativeSprints Dailyvery, validation métier à chaque sprint.
  5. Mesure & amélioration continueAtteinte des indicateurs suivie et agents améliorés dans le temps.
AI-nativeL'IA outille chaque étape, nos experts contrôlent et valident systématiquement.Comment →
03 · Vos repères pour la suite

Une donnée fiable, puis un agent mesuré.

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Diagnostic de la donnée

Qualité, cohérence, gouvernance du périmètre.

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Registre des cairns data

Remédiations chiffrées et priorisées.

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Plan de gouvernance

Rôles et processus de mise à jour.

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Business case & indicateurs

Validés avec votre sponsor.

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Agent déployé en production

Documenté et transmis.

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Rapport de mesure

Atteinte des indicateurs et plan d'amélioration.

04 · Et ensuite

La suite du chemin.

Et ensuite
Ensuite : maintenir, ou un diagnostic complet de votre org si besoin

Comment nous outillons l'IA : notre méthode →

Votre premier agent, en production.

Nous cadrons ensemble le cas d'usage et ses indicateurs.

Cadrer un premier cas d'usage →